[구현기] LangConnect 수동 구현 (Windows + WSL2) — pgvector RAG + Claude Desktop MCP
FastAPI + PostgreSQL(pgvector) + Next.js + FastMCP 스택을 처음부터 직접 구현한 과정 정리. 벡터 DB GUI 관리 및 Claude Desktop MCP RAG 연동까지.
FastAPI + PostgreSQL(pgvector) + Next.js + FastMCP 스택을 처음부터 직접 구현한 과정 정리. 벡터 DB GUI 관리 및 Claude Desktop MCP RAG 연동까지.
“왜?” 를 먼저 설명하는 가이드임. 코드를 외우기 전에 개념을 이해하면 응용이 쉬워짐. 모든 기술 개념에는 일상생활 비유를 함께 제공함.
LangChain의 핵심인 LCEL 문법과 Runnable 인터페이스의 내부 동작 원리부터 실무 활용까지 완벽하게 정복합니다.
아내를 위한 전용 AI 챗봇을 만들었습니다. 네, 세상에서 단 한 명만 쓸 수 있는 챗봇입니다. 그 한 명이 만족하면 그걸로 충분합니다. 배포까지의 트러블슈팅을 공유합니다.
머신러닝의 기본 개념부터 지도학습, 단변량 선형회귀(OLS), 성능평가 지표(MSE/RMSE/R²), 예외 처리까지 한 번에 정리한 입문 실습 가이드