[인공지능 수학] 역행렬, 특수행렬, LU분해와 치환 완전 정복 (feat. SageMath 실습)
가역행렬의 조건부터 역행렬을 이용한 연립방정식 풀이, 다양한 특수행렬, LU 분해, 그리고 행렬식의 기초가 되는 치환(Permutation)의 성질까지 매우 쉽고 직관적인 비유로 알아보고 SageMath로 실습해 봅니다.
가역행렬의 조건부터 역행렬을 이용한 연립방정식 풀이, 다양한 특수행렬, LU 분해, 그리고 행렬식의 기초가 되는 치환(Permutation)의 성질까지 매우 쉽고 직관적인 비유로 알아보고 SageMath로 실습해 봅니다.
연립방정식을 컴퓨터가 푸는 원리인 행렬과 가우스-조던 소거법(Gauss-Jordan Elimination), 그리고 REF와 RREF에 대해 아주 쉽게 비유하고 SageMath 파이썬 코드로 직접 실습해 봅니다.
인공지능 수학의 기초인 벡터와 스칼라의 차이를 이해하고, 오픈소스 수식 처리 시스템인 SageMath를 이용해 3차원 벡터의 내적과 4차원 벡터의 정사영(Projection)을 직접 구현해 봅니다.
데이터베이스 1~3차 정규화 및 Python을 이용한 MapReduce 패턴(TALLY, MAX, COUNT & SUM) 직접 구현 과정을 정리함.
도서관리시스템 예제를 통해 데이터베이스 설계의 핵심인 ERD의 개념적, 논리적, 물리적 모델링 3단계를 실습하고 핵심 설계 원칙을 정리함.