DDAMNOTE 블로그 입니다.

aibrief는 매일 큐레이션된 한국어 AI 브리핑을 읽기 전용 MCP(Model Context Protocol) 툴로 노출하는 원격 서버입니다. AI 에이전트나 Claude 같은 MCP 클라이언트가 그날의 AI 소식을 한국어 요약·태그·출처와 함께 바로 조회할 수 있습니다.

무엇을 하나

매일 상위 파이프라인이 논문·릴리스·커뮤니티·영상 등에서 AI 소식을 수집 → 랭킹 → 한국어 요약한 정본 JSON을 만들고, 이 서버가 그것을 런타임에 읽어 MCP 툴로 제공합니다. 요약이 미리 계산돼 있어 요청할 때마다 LLM을 호출하지 않습니다 — 즉 요청당 LLM 과금 0, 완전 stateless · read-only.

각 항목은 다음 정보를 담습니다:

필드 설명
title_ko 한국어 제목
summary_ko 한국어 요약
why_it_matters 왜 중요한지
tags 주제 태그
url 원문 링크
score 큐레이션 점수

제공 툴 (7개, 전부 읽기 전용)

조회

  • list_briefs — 발행된 일자 목록(최신순)과 각 일자 섹션별 건수
  • get_brief(date="latest") — 특정 일자의 브리핑 전체 ("latest"/"today" 지원)
  • get_section(date, section) — 특정 일자의 특정 섹션(papers·releases·community·video·deepdive)
  • search_briefs(query, section?, tag?) — 아카이브 전체 키워드 검색

발견

  • top_items(days=7, section?) — 최근 N일 상위 항목
  • list_tags() — 태그 목록
  • get_stats() — 통계

어떻게 쓰나

MCP 클라이언트(Claude Desktop, Smithery Toolbox, 또는 직접 연결)에서 아래 원격 URL을 등록하면 됩니다. 인증·설정이 필요 없습니다.

https://aibrief-mcp.jongminoov.workers.dev/mcp

Smithery를 통해 쓰면 Telegram·Slack 설치나 Toolbox 추가도 한 번에 가능합니다 → Smithery 서버 페이지.

예시 호출

// 오늘자 브리핑 전체
{ "tool": "get_brief", "arguments": { "date": "latest" } }

// "에이전트" 키워드로 아카이브 검색
{ "tool": "search_briefs", "arguments": { "query": "에이전트" } }

// 최근 7일 상위 항목
{ "tool": "top_items", "arguments": { "days": 7 } }

구조

Cloudflare Worker (stateless createMcpHandler, POST /mcp)
        │  런타임에 raw JSON fetch (60초 캐시)
        ▼
data/daily/*.json  ← 상위 aibrief 파이프라인이 매일 push (공개 아카이브)
  • 데이터는 번들이 아니라 런타임에 원격 raw에서 fetch → cron이 새 일자를 push하면 재배포 없이 반영
  • 배포: Cloudflare Workers → 엔드포인트를 Smithery에 등록

공개되는 것은 ① 서빙 코드와 ② 브리핑 콘텐츠(JSON) 뿐입니다. 수집 로직·랭킹·프롬프트는 비공개 상위 파이프라인에 남습니다.

라이선스

서버 코드는 MIT. 브리핑 콘텐츠는 3rd-party 소스의 요약을 포함합니다.